10月26日，人工智能学院王琦山、高学泽两位博士面向人工智能专业2026级新生作学术报告。

本次活动采用“前沿研究分享+实践项目展示”的形式，打破新生对人工智能专业的陌生感。王琦山以《复杂工况下工业图像异常检测方法研究》为题，结合自身一线科研经历，向同学们拆解当前工业视觉领域面临的数据困境、表征区分性不足等挑战，分享了高挑战性数据集构建、高性能低成本工业异常检测方案的研究思路。他勉励2026级新生：真正有价值的科研始终扎根于真实场景的细致观察。入学初期务必打牢数学、编程、英语等课程基础，逐步养成提出问题、分析问题、解决问题的完整科研思维。

高学泽及学生团队现场介绍了《智守节能——校园教室用电协同管理系统》实践项目成果。该项目针对校园教室空置期间用电设备未及时关闭、人工巡查管理效率较低等问题，利用校园现有视频监控和教室终端设备，设计开发了一套智能化用电管理系统。该系统采用本地化边缘计算技术，通过识别教室人员在场情况、综合判断教室使用状态，实现对空置教室用电设备的安全管控。项目为提升校园用电管理效率、推进绿色校园建设提供了新的技术思路。

互动环节，新生们围绕专业学习规划、考研方向、就业前景等问题积极提问交流。同学们表示，这次活动跳出了课本上的抽象概念，真切地感受到人工智能技术既能攻克硬核工业难题，也能服务身边的校园日常，进一步明确了大学阶段的学习目标。

供稿：人工智能学院